马媛媛，女，1981年8月生，计算机与信息工程学院教学秘书、博士、副教授、硕士生导师、数字媒体取证与安全专业委员会，粒计算与知识发现专业委员会，国家自然科学基金项目同行评议专家，河南省自然科学基金优秀青年，教育部学位中心评审专家。主持国家自然科学基金青年项目、河南省自然科学基金优秀青年科学基金项目、河南省科技攻关重点项目、河南省高等学校重点科研项目、河南省教师教育课程改革研究重点项目、河南省教师教育课程改革研究一般项目等十多个项目，获批河南省精品在线开放课程1门、河南省一流课程1门、河南省本科高校课程思政示范课程1门。河南省自然科学奖一等奖1项，河南省优秀科技论文奖一等奖2项，MFS优秀博士学位论文奖。在《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》《计算机学报》等国内外著名学术刊物及会议发表论文近50余篇，SCI收录30余篇，1区Top4篇，国内顶刊3篇，其中高被引和热点1篇，入选1篇论文入围IEEE Transactions CSVT 的Best Paper。近年来一直担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》，《计算机学报》等10余种学术期刊和学术会议的论文评审专家。指导学生获华为杯第二届中国研究生网络安全创新大赛二等奖（国家级）、第十七届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛国家级三等奖、全国研究生统计建模大赛二等奖、亚太地区数学建模竞赛二等奖、河南省优秀学士学位论文指导奖2项、全国大学生科技创新大赛一等奖等等共计20余项，指导学生大学生创新创业训练项目国家级4项。
个人简历:
2000.9-2004.7 澳门永利yl6776计算机与信息工程学院 本科
2004.7-2007.6 澳门永利yl6776计算机与信息工程学院 硕士
2007.9-至今 澳门永利yl6776计算机与信息工程学院工作
其中于2015.9-2019.6战略支援部队信息工程大学网络与空间安全学院攻读博士
研究方向包括：网络与信息安全、粒计算与数据挖掘、图像隐写分析和粗糙集等
教学改革与科研项目成果
[1] 主持完成国家自然科学基金青年项目：图像高维隐写检测特征的可分性分析及优化选取（项目编号：62002103），2021.01-2023.12，项目经费：24万.
[2] 主持在研河南省自然科学基金项目优秀青年科学基金项目：图像隐写检测特征的快速和优化选取（项目编号：222300420058），2022.01-2024.12，项目经费：25万.
[3] 主持完成河南省科技攻关重点项目：基于决策粗糙集的Rich Model隐写检测特征选取研究(项目编号：202102210165)，2020.01-2021.04，项目经费：10万.
[4] 主持完成河南省高等学校重点科研项目：基于粒计算相似度的多层次智能图像检索系统的研究（项目编号：13B520087），2013.01-2015.01.
[5] 主持完成河南省完成教师教育课程改革研究一般项目: 面向智慧教育的教师数据素养的内涵界定及培养模式构建研究，等十多个项目，(项目编号：2020-JSJYYB-024), 2020.07-2021.07.
（2）教学成果:
[1] 2023.03-2024.11, 中小学人工智能类课程教师胜任力内涵界定及培养模式构建研究,教师教育课程改革研究重点项目, 河南省教育厅, 在研, 主持. 2023-JSJYZD-011.
[2] 2020.07-2021.07.面向智慧教育的教师数据素养的内涵界定及培养模式构建研究, 教师教育课程改革项目, 河南省教育厅, 结项, 主持. 2020-JSJYYB-024.
[3] 2022.09. 《软件测试》河南省一流本科课程, 河南省教育厅, 课程负责人.
[4] 2020.12. 《软件测试》河南省高等学校精品在线开放课程, 河南省教育厅, 课程负责人.
[5] 2024.12. 《人工智能导论》河南省本科高校课程思政示范课程, 河南省教育厅, 课程负责人.
主要奖项获奖：
（1）学术获奖：
[1] 信息隐藏的基础理论与方法,河南省自然科学奖一等奖,河南省人民政府, 2023.12.
[2] 基于W2ID准则的Rich Model隐写检测特征选取方法, 河南省优秀科技论文奖一等奖, 河南省教育厅，2023.06.
[3] Adaptive feature selection for image steganalysis based on classification metrics, 河南省优秀科技论文奖一等奖, 河南省教育厅，2024.06.
[4] 图像高维隐写检测特征的可分性分析及优化选取， 中国图象图形学会DMFS优秀博士学位论文奖，中国图像图形学会数字媒体取证与安全专业委员会， 2021.01.
（2）教学获奖：
[1] OBE理念下基于区块链的高校课程考核评价体系研究, 河南省本科高等教育教学成果一等奖, 河南省教育厅, 2025.12.
[2] 计算机专业软件类课程“互联网+”分段分级实验教学模式探索,河南省教育信息化理论研究和创新应用一等奖,河南省教育厅, 2021.09.
[3] 软件测试课程“停课不停学”全线上教学模式探索,河南省教育信息化理论研究和创新应用一等奖,河南省教育厅, 2020.08.
[4] 面向智慧教育的教师数据素养的内涵界定及培养模式构建河南省教育信息化理论研究和创新应用一等奖,河南省教育厅, 2022.07.
（3）指导学生获奖：
[1] “华为杯”第二届中国研究生网络安全创新大赛国家级二等奖,2023.11。
[2] 第十七届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛国家级三等奖,2021.06。
[3] 中国大学生计算机设计大赛,2021.07。
[4] 河南省优秀学士学位论文指导教师,河南省教育厅, 2022.09.
[5] 河南省优秀学士学位论文指导教师,河南省教育厅, 2023.09.
[6] 河南省师范生教学技能大赛一等奖, 河南省教育厅, 2024.11.
代表性论文
[1] Yuanyuan Ma, Lige Xu,Qianqian Zhang. et al. EIS-OBEA: Enhanced Image Steganalysis via Opposition-Based Evolutionary Algorithm. IEEE Transactions on Information Forensics and Security[J]. 2025,20: 3616-3631.
[2] 马媛媛, 赵颖澳, 张祎, 等. 基于S&P和Rec-Net的图像隐蔽通信主动防御方法[J/OL]. 计算机学报, 2025, 1-25.
[3] Yuanyuan Ma, Jian Wang, Xinyu Zhang. et al. LGS‐Net: A lightweight convolutional neural network based on global feature capture for spatial image steganalysis[J]. IET Image Processing, 2025, 19(1): e70005.
[4] Yuanyuan Ma, Lige Xu, Yi Zhang. et al. Steganalysis Feature Selection with Multidimensional Evaluation & Dynamic Threshold Allocation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 34(3):1954-1969.
[5] Yuanyuan Ma, Xinquan Yu, Xiangyang Lu. et al. Adaptive feature selection for image steganalysis based on classification metrics. Information Sciences, 2023, 644: 118973.