段新涛，1972.4生，新乡人，博士，副教授，硕士生导师。研究方向：信息安全，深度学习，AI生成多媒体取证，模式识别，盲源分离等。中国计算机学会会员，中国图像学会会员。主持完成国家科学自然基金项目1项，参与国家科学自然基金项目2项，主持完成河南省科技攻关项目3项，参与省级项目3项。发表学术论文50余篇，其中，SCI期刊23篇，EI期刊5篇，中文核心20余篇。专利11项，其中授权发明专利8项。已毕业研究生22人，博士毕业或在读10人。
邮箱：duanxintao@126.com；手机：13837362953. 招生方向：网络与信息安全等。
1. 个人简历：
1991.9-1993.6, 新乡师专,物理教育.
1993.7-2001.8, 新乡市第四中学,任教.
2001.9-2004.6, 上海师范大学, 数理学院,计算机应用技术专业, 获硕士学位.
2004.7-2007.4, 澳门永利yl6776, 计算机与信息工程学院，助教.
2007.4-2012.10, 澳门永利yl6776, 计算机与信息工程学院，讲师.
2008.3-2011.9, 上海大学，通信与信息工程学院，通信与信息系统专业，获博士学位.
2012.11--, 澳门永利yl6776，计算机与信息工程学院，副教授.
2. 教学和荣誉：
（1）担任本科生课程：担任本科生《通信导论》、《信号与系统》、《随机信号分析》《数字图像处理》、《移动通信》、《现代交换技术》、《C语言程序设计》《MATLAB语言程序设计》《Python程序设计》等课程；担任研究生课程：《最优化方法》《模式识别》《机器学习》。
（2）2012年度河南省普通高等学校本科工程教育人才培养模式改革试点专业（通信工程专业）第2完成人.
（3）主持2014年度河南省高等学校本科专业综合改革试点专业（通信工程）项目。
（4）2014.07获澳门永利yl6776优秀共产党员。
（5）澳门永利yl6776专业实习优秀指导教师，2012，2015，2016.
（6）2015年河南省教育系统教学技能竞赛（高校计算机科学与技术）中，获得一等奖，授予 “河南省教学标兵”称号。
（7）2014-2016学年度被澳门永利yl6776评为优秀教师。中共澳门永利yl6776委员会、澳门永利yl6776（2016年9月10日）
（8）2015-2016年度，被评为“三育人”先进个人。（2017年5月）
（9）2018年7月，评为澳门永利yl6776研究生优秀指导教师。
（10）2020年9月，评为澳门永利yl6776研究生优秀指导教师。
3. 科研：
3.1科研项目：
（1） 河南省高等学校重点科研项目，面向手机端涉密图像保护的深度卷积神经网络图像隐藏研究与开发（23A520006）主持，结项。
（2）河南省科技攻关项目，“基于深度卷积神经网络的大容量图像隐写关键技术研究”, （222102210199），2022.01-2023.12，主持，结项。
（3）国家自然科学基金项目-河南联合基金，“抗雾霾光学遥感数据实时采集处理系统研究”，（U1904123，35万）2019.2.2—2022.12.31.（第2名）
（4）国家自然科学基金项目-河南联合基金，“基于冗余字典稀疏表示的置换混叠图像盲分离研究及其应用”，(U1204606，30万)2013.01-2015.12.（主持，结项）
（5）河南省科技攻关项目，“基于字典学习稀疏表示的置换混叠图像盲分离及应用”，（142102210565），2014.01-2016.12（主持，结项）
（6）河南省科技攻关项目，“基于参数字典和智能优化的置换混叠图像盲分离研究及应用”（172102210335），2017.01-2018.12（主持，结项）
（7）国家自然科学基金项目，“置换混叠信号的盲检测和分离的理论与应用”，2009.01-2011.12.（第3名，结项）
3.2 学术论文：
[1] 段新涛, 白鹿伟, 徐凯欧, 等. 基于卷积神经网络的轻量高效图像隐写[J]. 应用科学学报, 2025, 43(1): 80-93.
[2] 段新涛，保梦茹，武银行，秦川．基于四维 Chen 混沌系统的深度神经网络模型主动保护方案[J/OL]．计算机应用. https://link.cnki.net/urlid/51.1307.tp.20250226.1433.014.
[3] 段新涛，徐凯欧，白鹿伟，张萌，保梦茹，武银行，秦川．基于改进 ConvNeXt Block 的新型双域融合图像隐写[J/OL]．郑州大学学报(理学版). https://doi.org/10.13705/j.issn.1671-6841.2024123.
[4] Duan, Xintao ; Zhang, Meng; Bai, Luwei; Xu, Kaiou; Bao, Mengru; Wu, Yinhang; Qin, Chuan. A Novel Anti-rounding Image Steganography Method for Improved UNet++[C], Pattern Recognition and Computer Vision - 7th Chinese Conference, PRCV 2024, v 15039 LNCS, p 319-333, 2025.
[5] Xintao DUAN, Chun LI, Bingxin WEI, Guoming WU, Chuan QIN, Haewoon NAM . SCFformer: a binary data hiding method against JPEG compression based on spatial channel fusion Transformer[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering ,2024. (Accepted manuscript available online)
[6] Duan, XT; Li, C; Wei, BX; Wu, GM; Qin, C; Nam, H . DHU-Net: High-capacity binary data hiding network based on improved U-Net[J].NEUROCOMPUTING, 576 (2024) 127314.
[7] Duan Xintao,Wu Guoming,Li, Chun,Li Zhuang,Qin Chuan, DUIANet: A double layer U-Net image hiding method based on improved Inception module and attention mechanism[J], JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION，98 (2024), 104035.
[8] Wei Bingxin, Duan Xintao, Haewoon Nam, Image Steganography Based on Pyramid Pooling Module, 한국통신학회동계종합학술발표회, 평창알펜시아리조트, Feb. 2022
[9] Duan Xintao, Shao Zhiqiang,Wang Wenxin, Zhang En,Yue Dongli, Qin Chuan, Nam Haewoon. A Steganography Model Data Protection Method Based on Scrambling Encryption[J]. COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA,2022,72(3):5363-5375. DOI10.32604/cmc.2022.027807
[10] 段新涛,王文鑫,李磊,邵志强,王鲜芳,秦川.基于两通道深度卷积神经网络的图像隐藏方法[J].电子与信息学报. 2022,44(05):1782-1791. (EI:20222212173761,中文核心) DOI: 10.11999/JEIT210280.
[11] Xintao Duan,Baoxia Li,Daidou Guo,Kai Jia,En Zhang,Chuan Qin. Coverless Information Hiding Based on WGAN-GP Model[J].International Journal of Digital Crime and Forensics,2021,13(4):57-70.(EI: 20212510527245)
[12] Xintao Duan*; Wenxin Wang; Nao Liu; Dongli Yue; Zimei Xie; Chuan Qin. StegoPNet: Image Steganography With Generalization Ability Based on Pyramid Pooling Module[J]. IEEE Access 8: 195253 - 195262 (2020). (中科院分区：工程技术2 区).
[13] Xintao Duan* ; Nao Liu ; Mengxiao Gou ; Dongli Yue ; Zimei Xie ; Yuanyuan Ma ; Chuan Qin. High-Capacity Image Steganography Based on Improved FC-DenseNet[J]. IEEE Access 8: 170174-170182 (2020). (中科院分区：工程技术2 区).
[14] Duan Xintao*, Li Baoxia, Xie Zimei, Yue Dongli, Ma Yuanuan. High-Capacity Information Hiding Based on Residual Network[J]. IETE Technical Review. （SCI）
[15] Xinquan Yu, Yuanyuan Ma, Ruixia Jin, Lige Xu, Xintao Duan. A Multi-Scale Feature Selection Method for Steganalytic Feature GFR[J]. IEEE Access 8: 55063-55075 (2020). （SCI，工程技术2区）
[16] Duan Xintao*; Li Baoxia; Guo Daidou; Zhang Zhen; Ma Yuanyuan. A Coverless Steganography Method Based on Generative Adversarial Network[J]. EURASIP Journal on Image and Video Processing. 2020,1(18): (中科院分区：4 区，IF=1.536）
[17] Xintao Duan*, Daidou Guo, Chuan Qin. Image Information Hiding Method Based on Image Compression and Deep Neural Network[J]. Computer Modeling in Engineering & Sciences，2020, 124(2): 721-745 (中科院分区：4 区，IF=0.796）
[18] Xintao Duan*, Daidou Guo, Nao Liu, Baoxia Li, Mengxiao Gou, Chuan Qin. A New High Capacity Image Steganography Method Combined With Image Elliptic Curve Cryptography and Deep Neural Network[J]. IEEE Access 8: 25777-25788 (2020). (中科院分区：工程技术2 区)
[19] 段新涛*,李宝霞,贾凯,郭玳豆. 基于生成对抗网络的无载体信息隐藏[J]. 澳门永利yl6776学报（ 自然科学版）,2020,48(1): 33-37.(中文核心)
[20] Xintao Duan*, Kai Jia, Baoxia Li, Daidou Guo, En Zhang, Chuan Qin. Reversible Image Steganography Scheme Based on a U-Net Structure[J]. IEEE Access 7: 9314-9323 (2019) (Web of Science 的核心合集被引用118次)
[21] Xintao Duan*, Jingjing Liu, En Zhang. Efficient image encryption and compression based on a VAE generative model[J]. Real-Time Image Processing 16(3): 765-773 (2019) (SCI 3 区)
[22] Zhang End,Duan,Xintao,Yiu Siuming, et al. Server-Aided Multi-Secret Sharing Scheme for Weak Computational Devices[J]. Computers, Materials & Continua. 2018,56(3):401-414.
[23] Xintao Duan*, Haoxian Song, Chuan Qin and Muhammad Khurram Khan. Coverless Steganography for Digital Images Based on a Generative Model[J]. Computers, Materials & Continua. 2018,55(3):483-493. (SCI)
[24] 贾凯, 段新涛*, 李宝霞, 郭玳豆. 基于双通道卷积神经网络的图像超分辨率增强算法[J].计算机应用，2018，38( 12) : 3563 -3569.(中文核心)
3.3 授权发明专利：
（1）一种置换混叠图像的盲分离方法（发明专利），授权时间：2018.01.09，授权号：ZL 201510500186.1 ，发明人：段新涛、张恩、岳冬利、宋黎明、张志军、范晓艳、王婧娟、彭涛、李飞飞。
（2）基于BP神经网络压缩域的图像水印嵌入与提取方法（发明专利），授权时间：2018.01.09，授权号：ZL 201510035064.X，发明人：段新涛、申长安、张恩。
（3）一种置换混叠图像的盲分离方法（发明专利），授权时间：2018.08.10，授权号：ZL 201510782447.3，发明人：段新涛、袁培燕、刘国奇、杨育捷、赵晓焱、李飞飞、王婧娟、彭涛。
（4）基于受限玻尔兹曼机的置换混叠图像盲分离方法及系统（发明专利），授权时间：2020.03.31，授权号：ZL 201710543510.7，发明人：段新涛、李飞飞、段佳蕙。
(5)一种图像加密方法、系统和解密方法、系统（发明专利），授权时间：2020.09.06，授权号：ZL 201810990774.1，发明人：段新涛、秦贝贝、王艳梅、刘行兵、岳冬利、谢自梅。
（6）一种置换混叠图像盲分离方法及装置-澳门永利yl6776（发明专利），授权时间：2021.09.14，授权号：ZL 201810848315.X，发明人：段新涛、李飞飞、刘艺航。
（7）一种大容量图像隐写方法(发明专利)，授权公布日：2023.04.18，专利号： ZL 2021 1 0693663.6；申请人：澳门永利yl6776，发明人：段新涛;王文鑫;张恩;岳冬利;谢自梅。
（8）一种基于提取网络参数置乱的图像隐写模型保护方法（发明专利），授权时间：2024.08.16；申请人：澳门永利yl6776，发明人：段新涛;张永强;邵志强;刘孬;岳冬利;谢自梅;刘行兵;张恩。